| 1. Name des Moduls: |
Prescriptive analytics for production systems |
| 1a. Module name (english): |
Prescriptive analytics for production systems |
| 2. Fachgebiet / Verantwortlich: |
Prof. Dr. Justus Arne Schwarz |
| 3. Inhalte des Moduls: |
Das Modul vermittelt eine Übersicht zu verschiedenen präskriptiven Verfahren zur datengetriebenen Gestaltung und Steuerung von intelligenten Produktionssystemen, dazu gehören:
- Robuste Optimierung
- Stochastisch Dynamische Programmierung
- Reinforcement Learning
Im Rahmen von Fallstudien im Kontext der Industrie 4.0 werden die Verfahren von den Studierenden implementiert und zur Entscheidungsunterstützung in Produktionssystemen herangezogen. |
| 4. Qualifikationsziele des Moduls / zu erwerbende Kompetenzen: |
Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Studierenden die grundlegenden Prinzipien verschiedener präskriptiver Ansätze.
Die Studierenden haben gelernt, passende Ansätze auszuwählen und damit Entscheidungen aus realistischen Datensätzen abzuleiten. |
| 5. Teilnahmevoraussetzungen: |
| a) empfohlene Kenntnisse |
BWL-BSc-PG-M03 Produktionsmanagement
BWL-BSc-WM-M05 Quantitative Methoden des digitalen Produktionsmanagements
BWL-MSc-IM-M08 Predictive analytics for production systems
Erforderlich sind grundlegende Programmierkenntnisse in der Sprache Python, beispielsweise aus dem Modul Predictive analytics for production systems oder Einführung ins Programmieren mit Python (Fakultät Physik), oder vergleichbar. |
| b) verpflichtende Nachweise |
keine |
| 6. Verwendbarkeit des Moduls: |
MSc BWL (PO2021), SPMG "Business Analytics and Operations Management"
MSc BWL (PO2021), SPMG "Industrielles Management"
MSc WInfo (PO2021), PMG "Grundlagen der Unternehmensführung" |
| 7. Angebotsturnus des Moduls: |
unregelmäßig |
| 8. Das Modul kann absolviert werden in: |
1 Semester |
| 9. Empfohlenes Fachsemester: |
|
| 10. ECTS |
6 |
| 11. Arbeitsaufwand des Moduls (Workload) / Anzahl Leistungspunkte: |
Gesamt in Stunden: 180 (6 ECTS * 30 Stunden) davon:
1. Präsenzzeit: 60 Std. (4 SWS)
2. Selbststudium (inkl. Prüfung): 120 Std. |