| 1. Name des Moduls: |
Business Analytics for SCM II - Data Science in Theory and Practice |
| 1a. Module name (english): |
Business Analytics for SCM II - Data Science in Theory and Practice |
| 2. Fachgebiet / Verantwortlich: |
Dr. Florian Kellner |
| 3. Inhalte des Moduls: |
Das Modul vermittelt anwendungsorientiert und unter Einsatz von IT-Instrumenten wichtige Methoden zur Analyse und Optimierung von Supply Chains.
Behandelt werden fortgeschrittene datenanalytische Verfahren aus den Bereichen "Business Analytics/Intelligence", "Data Mining" und "Data Science". Deren Anwendung wird anhand von Beispielfällen aus dem Supply Chain Management und unter Zuhilfenahme disziplintypischer Softwarepakete aufgezeigt.
Der Kurs "Business Analytics for SCM II" knüpft an den Kurs "Business Analytics for SCM - Data Science in Theory and Practice" an. |
| 4. Qualifikationsziele des Moduls / zu erwerbende Kompetenzen: |
Nach Abschluss dieses Moduls haben die Studierenden einen praktischen Einblick in die Arbeitsbereiche "Business Analytics" und "Data Science" erlangt.
Die Studierenden wurden mit modernen, IT-gestützten Methoden zur Analyse und Optimierung von Supply Chains vertraut gemacht. Der Fokus lag auf einer anwendungsorientierten und praxisnahen Ausbildung, die Kenntnisse in den gängigen Softwarepaketen vermittelte. Hervorzuheben ist, dass Kenntnisse in diesen Softwarepaketen zur Lösung diverser betrieblicher Entscheidungsprobleme eingesetzt werden können - nicht nur im Supply Chain Management. |
| 5. Teilnahmevoraussetzungen: |
| a) empfohlene Kenntnisse |
BWL-BSc-AG-M01 Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
BWL-BSc-WM-M02 Logistik
BWL-MSc-BA-M01 Business Analytics for SCM I - Data Science in Theory and Practice
|
| b) verpflichtende Nachweise |
keine |
| 6. Verwendbarkeit des Moduls: |
MSc BWL (PO2021), SPMG "Business Analytics and Operations Management"
MSc WInfo (PO2021), PMG "Grundlagen der Unternehmensführung" |
| 7. Angebotsturnus des Moduls: |
unregelmäßig |
| 8. Das Modul kann absolviert werden in: |
1 Semester |
| 9. Empfohlenes Fachsemester: |
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| 10. ECTS |
2 |
| 11. Arbeitsaufwand des Moduls (Workload) / Anzahl Leistungspunkte: |
Gesamt in Stunden: 60 (2 ECTS * 30 Stunden)
davon:
1. Präsenzzeit: 15 Std. (1 SWS)
2. Selbststudium (inkl. Prüfung): 45 Std. |