| 1. Name des Moduls: |
Empirical Methods in Real Estate |
| 1a. Module name (english): |
Empirical Methods in Real Estate |
| 1b. Bezeichnung Prüfungsordnung: |
Data Science and Econometrics 4 (Empirical Methods in Real Estate) |
| 2. Fachgebiet / Verantwortlich: |
Prof. Dr. Steffen Sebastian |
| 3. Inhalte des Moduls: |
In dieser Vorlesung werden empirische Methoden vorgestellt, die in der Immobilienforschung weit verbreitet sind, wie
- Lineare Regression
- Zeitreihenanalyse
- Logistische Regression
- Faktoranalyse
- Cluster-Analyse |
| 4. Qualifikationsziele des Moduls / zu erwerbende Kompetenzen: |
Am Ende der Vorlesung sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Konzepte der ökonometrischen Modellierung zu beherrschen sowie Immobilienprobleme wie Preisvorhersage, Identifikation dominanter Faktoren und Klassifizierung von Teilmärkten zu analysieren. |
| 5. Teilnahmevoraussetzungen: |
| a) empfohlene Kenntnisse |
WiWi-BSc-Q02 Statistik 1 für Wirtschaftswissenschaften
WiWi-BSc-Q03 Statistik 2 für Wirtschaftswissenschaften
|
| b) verpflichtende Nachweise |
keine |
| 6. Verwendbarkeit des Moduls: |
MSc VWL (PO2021), SPMG "Data Science and Econometrics"
MSc Immo (PO2021), PMG "Interdisziplinäre Grundlagen der Immobilienwirtschaft für Studierende der Immobilienwirtschaft" |
| 7. Angebotsturnus des Moduls: |
im Turnus Wintersemester |
| 8. Das Modul kann absolviert werden in: |
1 Semester |
| 9. Empfohlenes Fachsemester: |
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| 10. ECTS |
6 |
| 11. Arbeitsaufwand des Moduls (Workload) / Anzahl Leistungspunkte: |
Gesamt in Stunden: 180 (6 ECTS*30Stunden)
davon:
1. Präsenzzeit: 90 Std. (6 SWS)
2. Selbststudium (inkl. Prüfung): 90 Std. |