| 1. Name des Moduls: |
Methoden der Ökonometrie |
| 1a. Module name (english): |
Methods in Econometrics |
| 2. Fachgebiet / Verantwortlich: |
Prof. Dr. Rolf Tschernig |
| 3. Inhalte des Moduls: |
- Einführung in ökonometrische Methoden für die empirische Analyse ökonomischer Zusammenhänge in Querschnitts- und Zeitreihendaten:
- Relevante Grundlagen der Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und der asymptotischen Statistik
- Das multiple und dynamische lineare Regressionsmodell
- Der Kleinst-Quadrate-Schätzer (KQ-Schätzer) und dessen Verallgemeinerungen (GLS, FGLS)
- Methoden zur Überprüfung einzelner oder mehrerer Hypothesen (t-Test, F-Test): exakte Tests und Voraussetzungen, approximative Tests auf Basis von asymptotischen Eigenschaften oder mittels Bootstrap-Verfahren und relevante Voraussetzungen
- Modellspezifikation und -diagnose
- Zeitreihenanalyse (stochastische Prozesse, Moving-Average-Prozesse, autoregressive Prozesse)
- Autokorrelations- und heteroskedastierobuste Standardfehler
- Grundkenntnisse der statistischen und ökonometrische Software R
- Empirische Anwendungen mit R |
| 4. Qualifikationsziele des Moduls / zu erwerbende Kompetenzen: |
Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden die in der ökonometrischen Theorie und Praxis verwendeten Werkzeuge sowie die relevanten Grundlagen aus der Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik benennen und aufzeigen, wie diese zur Analyse eingesetzt werden können. Darüber hinaus sind die Studierenden nach Abschluss des Moduls in der Lage, die erlernten Methoden und Softwarekenntnisse auf gängige Fragestellungen in der empirischen Wirtschaftsforschung anzuwenden und ggf. anzupassen sowie die Ergebnisse zu bewerten und in die Literatur einzuordnen. Absolventen sind in der Lage, international anerkannte Lehrbücher für Graduate Students eigenständig verstehen und verwenden zu können
Im Weiteren weisen die Studierenden während des Moduls die Fähigkeit nach, dass sie die für die Lösung von Übungsaufgaben erarbeitete methodische Vorgehensweise sowie die gewonnenen Ergebnisse auch mündlich vortragen und begründen können. Darüber hinaus weisen sie während des Moduls einmalig nach, dass sie bereits erlernte Verfahren schriftlich darstellen und damit einfache Probleme bearbeiten können. |
| 5. Teilnahmevoraussetzungen: |
| a) empfohlene Kenntnisse |
keine |
| b) verpflichtende Nachweise |
keine |
| 6. Verwendbarkeit des Moduls: |
MSc VWL (PO2021), PMG "Methoden der VWL für Studierende der VWL" |
| 7. Angebotsturnus des Moduls: |
im Turnus Wintersemester |
| 8. Das Modul kann absolviert werden in: |
1 Semester |
| 9. Empfohlenes Fachsemester: |
|
| 10. ECTS |
10 |
| 11. Arbeitsaufwand des Moduls (Workload) / Anzahl Leistungspunkte: |
Arbeitsaufwand:
Gesamt in Stunden: 300 (10 ECTS*30 Stunden)
davon:
1. Präsenzzeit: 6 SWS
2. Selbststudium (inkl. Prüfung): 200 Std.
(2/3*Gesamtzeit) |