Modul VWL-MSc-MA-M01


1. Name des Moduls: Computational Economics and Finance
1a. Module name (english): Computational Economics and Finance
1b. Bezeichnung Prüfungsordnung: Macroeconomic Analysis 1 (Computational Economics and Finance)
Finanzmärkte 4 (Computational Economics and Finance)
Immobilien- und Regionalökonomik 6 (Computational Economics and Finance)
Data Science and Econometrics 7 (Computational Economics and Finance)
2. Fachgebiet / Verantwortlich: Prof. Dr. Fabian Kindermann
3. Inhalte des Moduls: In diesem Kurs machen sich Studierende mit den gängigen Methoden vertraut, die es erlauben, dynamische ökonomischer Modelle auf dem Computer zu simulieren. Zunächst erlernen Sie die Programmiersprache Fortran und beschäftigen sich mit numerischen Methoden zur Lösung mathematischer Probleme, wie die Suche von Nullstellen, die Interpolation von Funktionen und die Approximation von Integralen. Anschließend erproben Sie das erlernte Wissen an zahlreichen ökonomischen Beispielen, wie etwa: - Wachstums- und Konjunkturmodellen - Dynamischen Modellen mit heterogenen Agenten - Lebenszyklusmodellen mit Arbeitsangebotsentscheidungen und Arbeitsmarktpartizipation von Ehepartnern - Investitionsentscheidungsmodellen von Haushalten in unterschiedlichen Phasen des Lebenszyklus bei unterschiedlichen Assetklassen
4. Qualifikationsziele des Moduls / zu erwerbende Kompetenzen: Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden die Fähigkeit entwickelt, Fragestellung der Dynamischen Ökonomik so zu formulieren, dass Sie mit einem Computer gelöst werden können. Sie haben zudem das Wissen und die Kompetenz erworben, dynamische ökonomische Modelle auf einem Computer zu implementieren, vorhandene Programme zu verstehen und gegebenenfalls einer Fragestellung entsprechend abzuändern. Sie können zudem Modelle simulieren, die Ergebnisse in verständlicher Art und Weise aufbereiten und ökonomisch Interpretieren. In der begleitenden Übung haben die Studierenden die Inhalte der Vorlesung vertieft und gelernt, eigenständig Modelle zu entwickeln und mit Hilfe des Computers zu analysieren.
5. Teilnahmevoraussetzungen:
    a) empfohlene Kenntnisse VWL-MSc-PM-M02 Dynamic Macroeconomics
    b) verpflichtende Nachweise keine
6. Verwendbarkeit des Moduls: MSc VWL (PO2021), SPMG "Macroeconomic Analysis" MSc VWL (PO2021), SPMG "Finanzmärkte" MSc VWL (PO2021), SPMG "Immobilien- und Regionalökonomik" MSc VWL (PO2021), SPMG "Data Science and Econometrics"
7. Angebotsturnus des Moduls: im Turnus Sommersemester
8. Das Modul kann absolviert werden in: 1 Semester
9. Empfohlenes Fachsemester:
10. ECTS 6
11. Arbeitsaufwand des Moduls (Workload) / Anzahl Leistungspunkte: Gesamt in Stunden: 180 davon: 1. Präsenzzeit: 60 SWS 2. Selbststudium (inkl. Prüfung): 120 Std.

Das Modul ist erfolgreich absolviert, wenn die unten näher beschriebenen Leistungen erfüllt sind:

12.Modulbestandteile:
Nr. P/WP/W Lehrform Themenbereich SWS ECTS Studienleistung
1 P Vorlesung Computational Economics and Finance 2 3
2 P Übung Computational Economics and Finance 2 3
13. Modulprüfung:
Nr. Kompetenz Art der Prüfung Dauer Seiten­umfang Zeitpunkt Anteil (%)
1 Computational Economics and Finance Schriftliche Hausaufgaben 10 - 12 Tage Programmierarbeiten zu ca. 12 Übungsaufgaben im Umfang von insgesamt ca. 12 DIN A4 Seiten Während der Vorlesungszeit 67
2 Computational Economics and Finance Mündliche Prüfung 15 Minuten Prüfungszeitraum: erste bis vierte Woche nach Vorlesungsende 33